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Whisper (OpenAI) para Web Apps

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  • Status de segurança

Análise Softonic

Um sistema de reconhecimento automático de fala alimentado por IA.

Whisper (OpenAI) é uma plataforma de IA (inteligência artificial) que pode fornecer reconhecimento avançado de fala automática (ASR). O sistema se beneficia de centenas de milhares de horas de treinamento em dados multilíngues da web. Seu objetivo é fornecer um serviço robusto de reconhecimento de fala que possa lidar com sotaques, linguagem técnica e ruído de fundo.

Este sistema é construído pela OpenAI, a mesma empresa por trás da IA que alimenta ferramentas como ChatGPT AI Writing Assistant APK e ChatGPT: Chat with AI APK. A OpenAI tem como objetivo criar sistemas de IA que beneficiem a humanidade como um todo.

Reconhecimento preciso de fala

Sistemas de reconhecimento de fala são necessários para coisas como digitação de texto para fala, transcrição em tempo real de vídeo e áudio, e uma série de outros usos que anteriormente exigiriam um humano para alcançar os mesmos resultados. Whisper fornece uma plataforma de reconhecimento robusta que pode manter um alto nível de precisão mesmo com sotaques e ruído de fundo para lidar.

IA de código aberto

Os modelos usados para o reconhecimento de fala, bem como o código de inferência usado pelo sistema, utilizam IA de código aberto. Isso torna possível para outros desenvolvedores no espaço de IA e aprendizado de máquina usar as tecnologias por trás do Whisper para seus próprios serviços e aplicativos. O sistema usa uma abordagem de ponta a ponta para maior simplicidade.

Um sistema de reconhecimento de fala poderoso e robusto

Whisper é um sistema de reconhecimento de fala muito robusto e preciso. É uma ferramenta útil para desenvolvedores que procuram um modelo de reconhecimento de fala para trabalhar. No entanto, deve-se notar que isso não é um serviço ou aplicativo para download. Atualmente, não há uma versão voltada para o consumidor do Whisper.

PRÓS

  • Reconhece com precisão a fala de uma variedade de sotaques.
  • Treinado em uma variedade de dados para lidar com coisas como ruído de fundo.
  • Modelos são disponibilizados em código aberto pelos desenvolvedores.
  • Pode habilitar a tradução direta de alguns idiomas para o inglês.

CONTRAS

  • A maioria dos dados de treinamento é em inglês, tornando-os menos adequados para outros idiomas.
  • Nenhuma aplicação ou serviço disponível para o usuário final.

Programa disponível em outros idiomas


Whisper (OpenAI) para Web Apps

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